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Data Collection - 实时数据收集与 AI 分析

未连接
5:53:06 PM
数据收集系统如何工作？
1. 数据收集

从多个来源实时收集：ESPN新闻、市场价格、历史交易记录

2. AI 分析

AI 模型分析所有信号，计算强度和可信度，生成综合评分

3. AutoBot 执行

当综合信心 ≥ 75% 且符合条件时，AutoBot 自动执行交易

情绪分析(Sentiment)
中性
信号强度 (Signal Strength)50%
可信度 (Confidence)
0%
ESPN News + LLM Analysis

等待数据...

波动率分析(Volatility)
中性
信号强度 (Signal Strength)50%
可信度 (Confidence)
0%
Kalshi Market Prices

等待数据...

新闻事件(News)
中性
信号强度 (Signal Strength)50%
可信度 (Confidence)
0%
ESPN API Real-time

等待数据...

历史模式(Historical)
中性
信号强度 (Signal Strength)50%
可信度 (Confidence)
0%
Your Trade History

等待数据...

AutoBot 决策流程
数据如何转化为实际交易决策
📊
收集信号

4个信号源同时分析

↓
🧮
计算综合分数

加权平均 + 信心调整

↓
⚖️
检查条件

边际 ≥ 1.75% + 预算充足

↓
✅
执行交易

信心 ≥ 75% 时自动买入

买入条件

综合信心 ≥ 75%，边际 ≥ 1.75%，现金充足

观望条件

信心 60-75%，信号混合，等待更好时机

拒绝条件

信心 < 60%，负面新闻，或超出预算限制

实时交易建议
基于所有信号源的 AI 综合分析结果
正在分析市场数据...